优化员工福利,吸引和留住人才
让你的福利为未来做好准备
随着组织面临全球技能短缺, 优化员工福利从来没有像现在这样重要. 适当优化的福利不仅减少了对人的风险,增加了健康和参与度, 如何帮助企业吸引和留住人才.
收集和解释员工实际使用的福利数据是成功的关键. 这可以用来调整策略,以最好地加强你的员工价值主张(EVP). 例如, 引入新的心理健康福利,以应对与疲劳或疲惫有关的健康保险费用增加.
尽管这种数据驱动的方法的价值, 数据分析对人力资源来说仍然是一个挑战. 80%的员工福利数据分析仍然是使用电子表格进行的,而其他功能, 包括财务和市场营销, 他们已经在使用自动分析了.
优化员工福利的技术
当人力资源团队必须聚集在一起时, 标准化和手动分析员工福利数据, 时间被浪费了,分析很快就过时了. 幸运的是, 技术正在改变公司管理员工福利的方式, 三分之二(67%) 组织表示,他们计划将这种管理集中在人力资源上. 许多人希望利用技术来提高效率,并创造一个更加统一和公平的全球员工福利体验.
技术也在推动总补偿的优化, 允许员工在任何时间、任何地点使用他们的福利. 这种灵活性的价值是在大流行期间实现的, 随着组织迅速改变他们的福利提供. 它已经成为任何高度分散的劳动力的必要条件.
除了 协调员工福利, 集中的福利管理技术提供深入的数据分析,为员工创造一致的体验. 分析数据可以让你实时看到员工是如何使用福利的,从而确定哪些福利是有效的. 这些分析可以调整你的员工福利优化策略,以提高员工敬业度和降低成本.
深入分析工作的好处
在了解了人们如何以及为什么使用他们的福利之后, 你可以利用这些信息来加快你的报价. 如果员工通过减少自愿缴纳的养老金来应对经济衰退, 你应该提供什么样的经济福利?
再一次,我们可以从大流行中吸取教训。. 组织使用实时信息来识别福利提供中出现的差距和成功. 通过监控退款, 许多组织观察到,人们用健身房的忠诚度换取虚拟课程,用自行车换取公共交通车票. 这种理解导致了更多数字医疗解决方案的引入. 通过对这些新福利的获取情况的分析,进一步优化了总补偿的提供
当分析总补偿时, 人力资源经理可以超越跟踪单一利益或地区偏好的成功. 可以创建和跟踪角色,以创建一个数据驱动的形象,如何使用利益,并与执行经理分享. 这, 轮到你了, 将促进优化, 可能会导致保留或失去福利预算的差异.
优化员工福利的原则
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使用数据驱动的见解优化员工福利需要对福利如何使用的数据进行快速分析, 以及由谁和何时. 这些见解可以用来告知和推动战略.
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衡量员工福利的回报,以证明预算的合理性使用深入的数据分析来比较员工和同行与组织的参与度,并确定竞争力. 还可以衡量现有和新福利的ROI,以证明你向董事会提交的预算是合理的.
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利用技术个性化员工体验集中利益并使用技术生成深入的数据分析. 这些见解也可以用来个性化员工体验, 个性化沟通,优化参与度和忠诚度.